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上海市复兴中路1195号上海理工大学MBA教育中心
全日制MBA项目:学制2年,学费9.9万元/年;非全日制MBA项目:学制2年,学费11.4万元/年。
卓越奖学金申请条件(需同时满足以下三条):(1)第一志愿报考我校MBA并被录取;(2)初试成绩≥225分;(3)在所有被录取且入学的MBA考生中录取成绩排名前1%。奖励标准:全额学费。*注:卓越奖学金不可与其他奖学金兼得;考生须正常缴纳学费,奖学金按学年分批次发放。“菁英之星”奖学金申请条件(需同时满足以下两条):(1)参加“志远+”青年领导力计划系列活动;(2)第一志愿报考我校MBA并被录取。奖励标准:全日制2万元/人,非全日制3万元/人。“逐梦”奖学金申请条件(需同时满足以下两条):(1)第一志愿报考我校MBA并被录取;(2)提供符合条件的初试阶段相关证明。奖励标准:最高0.5万元/人。*注:具体细则咨询本专业招生老师。校友/亲属奖学金申请条件(需满足以下任意一条):(1)上海理工大学校友,第一志愿报考我校MBA并被录取;(2)上海理工大学校友推荐的亲属(配偶、父母、子女),第一志愿报考我校MBA并被录取。奖励标准:1万元/人。*注:申请亲属奖学金,需在第一志愿网报结束前提交校友推荐信等证明材料,具体要求可咨询本专业招生老师。励志奖学金申请条件(需同时满足以下两条):(1)近两年内(2025~2026级)曾以第一志愿报考过专业学位教育中心专硕项目未被录取;(2)第一志愿报考我校MBA并被录取。奖励标准:1万元/人。非全日制产教融合专项奖学金申请条件(需同时满足以下两条):(1)考生来源为产教融合专项基地的员工;(2)第一志愿报考我校非全日制MBA并被录取。奖励标准:1万元/人。非全日制新生奖学金思学奖(1)申请条件(需同时满足以下两条):a. 录取总成绩在所有非全日制MBA录取考生中排名前5%(含5%),同分考生按初试总成绩从高到低排序确定名次;b. 初试总成绩≥210分。(2)奖励标准:2万元/人。致远奖(1)申请条件(需同时满足以下两条):a. 录取总成绩在所有非全日制MBA录取考生中排名前10%(含10%),同分考生按初试总成绩从高到低排序确定名次;b. 初试总成绩≥190分。(2)奖励标准:1.5万元/人。新锐奖(1)申请条件:被我校非全日制MBA录取的所有考生;(2)奖励标准:1万元/人。*注:思学奖、致远奖、新锐奖不可兼得。非全日制外地助学金申请条件(需同时满足以下三条):(1)所有被录取的非全日制MBA考生;(2)工作和居住均在上海以外省市;(3)提供上海和外地之间通勤车票、住宿发票等证明。奖励标准:1万元/人。游学奖学金申请条件:MBA在校学生参与中心组织的海外游学项目。奖励标准:0.5万元~2万元/人,根据各游学项目费用评定。综合奖学金申请条件:学习成绩优异、展现领导才能与团队协作精神。获奖比例:占MBA班级学生总人数的50%。竞赛奖学金申请条件:MBA在校学生参与相关赛事并获得名次或荣誉。奖励标准:0.05万元~0.5万元/人,根据获奖等级评定。“志远+”创新创业奖学金申请条件(需同时满足以下两条):(1)所有MBA在校学生;(2)经专家评审团评审,按照分数从高到低排序确定名次。奖励标准:一等奖10万元;二等奖7万元;三等奖5万元;优胜奖3万元。全日制国家奖、助学金国家奖学金、国家助学金按照国家标准执行。*注:多项奖学金符合条件可兼得(卓越奖学金除外)。每名学生就读期间获得的奖学金总额不得超过该生缴纳的学费总额,具体评定及发放办法以管理学院专业学位教育中心相关规定为准。本奖助学金实施方案细则最终解释权归上海理工大学管理学院专业学位教育中心所有。
1)上海理工大学是国内较早开展创新创业教育的高校之一,2010年在国内率先设立工商管理(创业方向)专业。MBA创新创业方向发挥专业基础优势,培养“双创型”应用复合型MBA高级管理人才。
2)系统化、渐进式创新创业教育体系。通过案例分析、理论分析、分组对抗、企业实践、参加国家级创新创业大赛等形式,全面培养MBA学员的创新素质,提升商业实践能力。
3)丰富的创业创新实践资源。依托产业学院,借助丰富的校友资源及企业导师团队,大力发展众创空间,建立课内课外、校内校外联动机制,全面提升MBA学员的创新创业意识与能力。
4)聚焦国家战略新兴产业。借助学校优势学科,对接国家产业发展战略,引导MBA学员了解和进入有潜力的新兴产业,提升创新创业成功的可能性。
创业与创新管理、投资学、融资学、公司治理、创业项目实训、市场调研与分析、企业法律风险规避与防范、技术创新管理、创新经营策略、资本运营、创业与风险投资、企业财务报表分析
1)发挥国内最早在管理学院开设人工智能专业优势,培养“人工智能+管理”复合型人才。
2)依托上海理工大学机器智能研究院,推动人工智能创新和应用。
3)丰富的人工智能企业资源,突出人工智能应用场景讲授,强化理解人工智能企业的商业运作。
人工智能技术与管理应用、人工智能与金融、商务智能与数据分析、数字经济:科技创新与企业转型、机器学习理论和实践、互联网平台战略与设计、移动商务与大数据应用、互联网思维与企业运营
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